学习大数据必知十大热词

2018-2-9 14:41| 发布者: admin| 查看: 70| 评论: 0

摘要: 随着互联网和物联网的发展,可以通过网络获取大量的数据,从数据中挖掘有用信息必将成为一种重要的决策方式,与时俱进的了解一些大数据知识对生活和工作都是大有裨益的 ...

  随着互联网和物联网的发展,可以通过网络获取大量的数据,从数据中挖掘有用信息必将成为一种重要的决策方式,与时俱进的了解一些大数据知识对生活和工作都是大有裨益的,以下是学习大数据必知的十大热词。


大数据开发


  云计算


  云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池,资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,云计算具有超强的计算能力,能够让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。


  人工智能


  人工智能,简称AI,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。


  人工神经网络


  人工神经网络,从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。目前,在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域取得了很大的进展。


  区块链


  区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。


  数据挖掘


  数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。


  数据可视化


  数据可视化是指借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关,在研究、教学以及开发领域,应用广泛。


  分布式计算


  分布式计算是一种计算方法,可以将应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理,这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。


  BI商业智能


  BI商业智能是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。


  数据清洗


  数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。


  并行处理


  并行处理是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理的一种计算方法,主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间,目前并行处理主要应用在天气预报建摸、VLSI电路的计算机辅助设计、大型数据库管理、人工智能、犯罪控制和国防战略研究等。


  在未来,大数据将对人类生活产生深远影响,是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量,2018年全球大数据产业将得到强劲发展!


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

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