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Python和人工智能的关系

2018-5-11 13:47| 发布者: admin| 查看: 480| 评论: 0

摘要: 人工智能是利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器,人工智能领域的研究包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索等 ... ...

  人工智能是利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器,人工智能领域的研究包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。


人工智能


  人工智能自诞生以来,技术日益成熟,应用领域也在不断扩大,从我们日常用的智能音箱,到百度、谷歌等研发的无人驾驶,再到智能机器人,可以想象,未来是人工智能的时代。


  很多人想学人工智能,无论在百度搜索,还是咨询相关培训机构,Python总是会被提到,那么,Python和人工智能到底有什么关系呢?


  Python是一门语法优美、简单易学的编程语言,拥有强大的人工智能库:


  1. 总体的AI库


  AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法;


  pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎;


  SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法,它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库;


  EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎。


  2. 机器学习库


  PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库,它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;


  PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法,它支持Linux和Mac OS X;


  scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具,它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包紧密联系在一起的;


  MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法,流型学习方法,集中分类,概率方法,数据预处理方法等等。


  3. 自然语言和文本处理库


  NLTK开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析,有windows、Mac OSX和Linux版本。


  对于人工智能的一些功能的实现,Python短短的一段代码就足够啦,从人脸识别、会话接口,再到其他领域,Python正在不断扩展新的领域,未来Python在人工智能领域的应用会越来越广泛。


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